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2023-2029年全球及中國AI視覺芯片市場現狀及未來發展趨勢

發布日期：

2023-10-12

行業：

電子產品和半導體

頁數：

90頁

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概述

調研大綱

　　概述

　　計算機視覺是目前人工智能發展最為成熟、應用落地最廣泛的領域之一，已在智能家居、工業、智能家居、自動駕駛、機器人、泛安防等領域實現了規模化應用落地。而計算機視覺高速發展的背后，離不開視覺AI芯片提供的底層算力支持。

　　隨著計算機視覺算法模型的不斷演進，和應用場景的不斷深化，對視覺AI芯片也提出了更高的要求。一款好的視覺AI芯片，不僅要為計算機視覺算法提供充足的算力支持，還要針對不同算法模型的結構特點進行架構設計、優化以提升計算效率，又要提供完整的開發工具鏈，降低算法部署門檻。

　　本報告研究全球與中國市場AI視覺芯片的發展現狀及未來趨勢，分別從生產和消費的角度分析AI視覺芯片的主要生產地區、主要消費地區以及主要的生產商。重點分析全球與中國市場的主要廠商產品特點、產品規格、產品價格、銷量、銷售額及全球和中國市場主要生產商的市場份額。主要生產商包括：

　　Ambarella

　　Nextchi

　　愛芯元智

　　國科微電子

　　海思

　　中星微技術

　　肇觀電子

　　全志科技

　　元橡科技

　　瀚博半導體

　　瑞芯微

　　君正

　　靈犀視覺

　　針對AI視覺芯片的制程，本報告可以將AI視覺芯片分為下面幾類，主要分析這幾類產品的價格、銷量、市場份額及增長趨勢。主要包括

　　12nm

　　14nm

　　22nm

　　28nm

　　其他

　　針對AI視覺芯片的主要應用領域，本報告提供主要領域的詳細分析、每種領域的主要客戶（買家）及每個領域的購買AI視覺芯片的規模、市場份額及增長率。主要應用領域包括

　　安防

　　汽車

　　智能家居

　　其他

　　AI視覺芯片行業當前正處于快速發展期。從行業整體規模和增速來看，全球AI視覺芯片行業總銷量由2019年的1.4億片增加到2023年的4.46億片，總市場規模更是從279億增加到635億元，市場規模過去幾年的CAGR約為22.79%。中國AI視覺芯片行業總銷量由2019年的4375萬片增加到2023年的1.75億片，總規模由95億元增加到244億元，復合增長率高達26.80%。

　　從下游應用結構來看，AI視覺芯片的下游應用領域主要是安防、汽車、智能家居等。其中安防是最大的應用領域。2023年全球安防領域共消費AI視覺芯片1.95億片，總銷售規模約為197億元。過去該領域大部分為非智能化產品，2020年開始智能IPC占比急劇上升。預計未來該領域都會轉換為智能化設備。除了傳統安防領域，智能家居對視覺AI芯片的需求快速上升，主要是無人機、掃地機器人等智能硬件設備，以及一些家用監控攝像頭，現在很多廠商都在推這種帶攝像頭的智能硬件產品。此外車載領域是增速最快的市場，現在不管是家用車還是商用車，新出車型基本都會裝備一個到多個攝像頭，我們預計車載市場的增速將會超過其他幾個市場。

　　從供給端情況來看，北美占有最大市場份額，這主要是因為AI視覺芯片技術在北美較為成熟，企業投入相關產品研發和生產的時間也早于其他國家，產品專利多、技術封鎖能力強，在研發生產方面處于國際領先地位。

　　從需求端來看，中國占有最大市場，AI視覺芯片行業主要驅動力為智慧+行業滲透率不斷提升，中國作為消費大國，下游消費市場回魔廣闊，加之新能源汽車市場不斷增大，對AI視覺芯片需求不斷提升。

　　從AI視覺芯片行業競爭格局來看，全球AI視覺芯片生產商中，排名前五的企業有國科微電子、君正、Ambarella、華為海思和全志科技。2023年全球TOP 5企業的銷量占比為10.58%，行業集中度較低。

　　1、高清化

　　4K/8K（超高清以上）帶來行業多領域升級，夜間監控、大視角監控、智能監控獲得發展。安防監控行業越來越重視夜間低照度或者零照度的監控效果，超高清技術的應用，可以讓ED(低折射率高色散系數)玻璃較好地校正色差，提高日夜成像的共焦能力和像質。

　　超高清解決公共場所大視角監控問題。對于機場、火車站等大面積、人員集中的公共場所來說，大視角技術的運用越來越得到重視。在這類場所中，由于需要監控的人員多、需要監控的角度大，目前大多采用球機或兩個半球機來達成無死角的監控。然而這樣監控受制于視場角問題，能大角度監控的分辨率就較低，分辨率較高的又無法完成全景監控。

　　超高清是遠距離AI智能技術應用的基礎。智能技術的人臉識別、步態識別等生物識別技術受制于分辨率的限制。而超清技術的加盟可以大大縮小這一領域的缺陷，隨著H.265、H.266新一代編解碼標準的商用，4K技術在傳輸、成像技術的突破，特別是對于傳感器性能的優化將很大程度上解決這一問題。

　　2、智能化

　　AI芯片提供算力保障。在前端，攝像機通過AI芯片具備足夠算力，為前端智能算法和應用提供了高效的運行環境。同時在邊緣和中心，AI芯片也為海量視頻、圖片、數據的深度解析和大數據碰撞、檢索提供算力保障。從而形成端邊云全網智能化的算力基礎。

　　AI+安防應用廣泛，消除了傳統上下游的界限。視頻監視是AI部署的熱門領域，AI為安防添上了“智能”的翅膀，技術發生了翻天覆地的變化，落地應用萬千，物聯網、智能硬件、自動駕駛、ADAS等領域均需求旺盛。AI+安防產業鏈與傳統安防的最大差異在于，上下游的關系并非涇渭分明，未來將形成AI公司、安防廠商、集成商、云服務商并立共存的格局。

圖：AI視覺芯片產業鏈圖

AI視覺芯片行業產業鏈分析