1、行業定義
合成數據軟件允許用戶基于初始數據集或數據源創建人工數據集,如圖像、文本或結構化數據。合成數據軟件允許用戶從頭開始生成數據,保護隱私敏感數據,同時保持原始數據集中固有的模式和關系。產生這種合成數據的技術包括計算機生成圖像(CGI)、生成神經網絡(GAN)和啟發式方法。合成數據可以成為公司以更高效和有效的方式構建數據集的有用方式,用于測試、機器學習模型訓練、數據驗證等目的。
2、研究結論
全球合成數據軟件行業分散,2019年前五大制造商控制著約40%的全球市場份額。CA Technologies是全球合成數據軟件市場上最大的參與者,其次是Kinetic Vision。與美國相比,中國更分散,質量和價格更低。
3、全球合成數據軟件市場主要企業名單及介紹
3.1 CA Technologies
CA Technologies和Computer Associates International股份有限公司是一家總部位于紐約市的美國跨國公司,自2018年11月5日起,公司成為博通股份有限公司的子公司。2020年CA Technologies市場銷售收入為0.42億美元。
3.2 AI.Reverie
AI.Reverie提供了一套合成數據和視覺API,幫助不同行業的企業訓練機器學習算法,改進人工智能應用程序,從而共同使城市更智能,農場更可持續,家庭更安全,任務更輕松,生活更充實。2020年AI.Reverie市場銷售收入為0.03億美元。
3.3 Kinetic Vision
Kinetic Vision整合了先進技術,以加速包括醫療、消費電子、運輸、航空航天和消費品包裝在內的廣泛行業的產品創新。2020年Kinetic Vision市場銷售收入為0.29億美元。
3.4 Kinetic Vision
Kinetic Vision生成安全使用的智能合成數據,實際上可以替代真實的數據科學和分析工作負載。據市場調研數據,2020年Kinetic Vision市場銷售收入為0.06億美元。
3.5 ANYVERSE
ANYVERSE正在構建正確的數據集,以加快下一代感知系統的開發。2020年ANYVERSE市場銷售收入為0.07億美元。
3.6 MOSTLY AI
MOSTLY AI是一家總部位于奧地利維也納的高科技初創公司,開發了用于合成數據的改變游戲規則的AI技術。2020年MOSTLY AI市場銷售收入為0.07億美元。
4、合成數據軟件產品分類及市場分析
基于云:2019年市場份額為77.99%
現場:2019年市場份額為22.01%
圖:2019年按類型劃分的全球合成數據軟件市場

5、合成數據軟件應用領域市場分析
零售和電子商務:2019年市場份額為28.99%
醫療保健和生命科學:2019年市場份額為11.48%
BFSI:2019年市場份額為19.54%
運輸和物流:2019年市場份額為14.83%
電信和IT:2019年市場份額為21.56%
圖:2019年全球合成數據軟件消費市場份額(按應用)

6、全球主要地區合成數據軟件市場銷售收入
圖:2020年按地區劃分的全球合成數據軟件銷售收入市場份額

第一章 研究范圍
1.1綜合數據軟件產品
1.2本研究中的主要細分市場
1.3涵蓋的主要制造商
1.4按類型劃分的市場
1.5市場應用
1.6研究目標
第二章 執行摘要
2.1全球合成數據軟件市場規模
2.2 2021-2026年綜合數據軟件增長率(CAGR)
2.3競爭格局分析
2.3.1制造商市場集中度比率(CR5和HHI)
2.4制造商的合成數據軟件收入
第三章 價值鏈和銷售渠道分析
3.1價值鏈分析
3.2銷售渠道分析
3.2.1合成數據軟件銷售渠道
3.3新冠肺炎對該行業的影響
3.3.1經濟/政治環境
第四章 主要行業參與者
4.1 CA技術
4.1.1 CA Technologies公司詳細信息
4.1.2公司概況
4.1.3 CA Technologies合成數據軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.1.4 CA Technologies合成數據軟件產品描述
4.2人工智能.混響
4.2.1 AI.Reverie公司詳細信息
4.2.2公司概況
4.2.3 AI.Rever合成數據軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.2.4人工智能混響合成數據軟件產品描述
4.3 LexSet
4.3.1 LexSet公司詳細信息
4.3.2公司概況
4.3.3 LexSet合成數據軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.3.4 LexSet合成數據軟件產品說明
4.4動態視覺
4.4.1 Kinetic Vision公司詳細信息
4.4.2公司概況
4.4.3動態視覺合成數據軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.4.4動態視覺合成數據軟件產品描述
4.5霧霾
4.5.1霧霾公司詳細信息
4.5.2公司概況
4.5.3模糊綜合數據軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.5.4霧度合成數據軟件產品說明
4.6任意
4.6.1 ANYVERSE公司詳細信息
4.6.2公司概況
4.6.3 ANYVERSE合成數據軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.6.4 ANYVERSE合成數據軟件產品描述
4.7主要是AI
4.7.1 MOSTLY AI公司詳細信息
4.7.2公司概況
4.7.3 MOSTLY AI合成數據軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.7.4 MOSTLY AI合成數據軟件產品描述
4.8 GenRocket
4.8.1 GenRocket公司詳細信息
4.8.2公司概況
4.8.3 GenRocket合成數據軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.8.4 GenRocket合成數據軟件產品描述
4.9數據發生器
4.9.1 DataGen公司詳細信息
4.9.2公司概況
4.9.3 DataGen合成數據軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.9.4 DataGen合成數據軟件產品說明
4.10 MDClone
4.10.1 MDClone公司詳細信息
4.10.2公司概況
4.10.3 MDClone合成數據軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.10.4 MDClone合成數據軟件產品說明
4.11補品
4.11.1 Tonic公司詳細信息
4.11.2公司概況
4.11.3 Tonic合成數據軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.11.4音調合成數據軟件產品說明
4.12神經化
4.12.1公司詳細信息
4.12.2公司概況
4.12.3 Neuromation合成數據軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.12.4 Neuromation合成數據軟件產品說明
4.13特魯塔
4.13.1公司詳細信息
4.13.2公司概況
4.13.3 Truata合成數據軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.13.4 Truata合成數據軟件產品描述
4.14信息a
4.14.1公司詳細信息
4.14.2公司概況
4.14.3 Informatica綜合數據軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.14.4 Informatica綜合數據軟件產品描述
4.15靜力學
4.15.1公司詳細信息
4.15.2公司概況
4.15.3靜態合成數據軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.15.4靜態綜合數據軟件產品說明
4.16 Y數據
4.16.1公司詳細信息
4.16.2公司概況
4.16.3 YData綜合數據軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.16.4 YData綜合數據軟件產品說明
4.17合成AI
4.17.1公司詳細信息
4.17.2公司概況
4.17.3人工智能合成數據軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.17.4人工智能合成數據軟件產品描述
第五章 按地區劃分的合成數據軟件銷售收入
5.1按地區劃分的全球合成數據軟件銷售收入
5.1.1按地區劃分的全球合成數據軟件銷售收入
5.1.2按地區劃分的全球合成數據軟件銷售收入市場份額
第六章 北美洲
6.1.1按國家劃分的北美合成數據軟件銷售收入
6.1.2美國
6.1.3加拿大
6.1.4墨西哥
第七章 歐洲
7.1.1歐洲各國合成數據軟件銷售收入
7.1.2德國
7.1.3法國
7.1.4英國
7.1.5意大利
7.1.6俄羅斯
第八章 亞太地區
8.1.1亞太地區各國合成數據軟件銷售收入
8.1.2中國
8.1.3日本
8.1.4韓國
8.1.5印度
8.1.6東南亞
第九章 中美洲和南美洲
9.1.1按國家劃分的中美洲和南美洲合成數據軟件銷售收入
9.1.2巴西
9.1.3阿根廷
9.1.4哥倫比亞
第十章 中東和非洲
10.1.1按國家劃分的中東和非洲合成數據軟件銷售收入
10.1.2沙特阿拉伯
10.1.3阿聯酋
10.1.4埃及
10.1.5南非
第十一章 按類型劃分的市場規模
11.1按類型劃分的全球合成數據軟件收入
第十二章 按應用劃分的市場規模
12.1概述
12.2全球綜合數據軟件分解數據表(按應用)
第十三章 銷售收入預測
13.1按應用分類的合成數據軟件銷售收入預測
第十四章 按地區劃分的合成數據軟件銷售收入預測
14.1 2021-2026年北美合成數據軟件銷售收入預測(按國家)
14.2 2021-2026年歐洲各國合成數據軟件銷售收入預測
14.3 2021-2026年亞太地區各國合成數據軟件銷售收入預測
14.4 2021-2026年按國家劃分的南美合成數據軟件銷售收入預測
14.5 2021-2026年中東和非洲國家綜合數據軟件銷售收入預測
第十五章 按類型劃分的合成數據軟件銷售收入預測
第十六章 全球綜合數據軟件研究的主要發現