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語義通信（SemanticCommunication）是一種可將用戶的需求和信息含義融入通信過程中的全新架構，該架構有望成為未來萬物智聯網絡的新型基礎范式，從根本上解決基于數據的傳統通信協議中存在的跨系統、跨協議、跨網絡、跨人—機不兼容和難互通等問題，真正實現“萬物透明智聯”的宏偉愿景。
一、優勢（Strengths）
技術突破：中國工程院院士張平團隊在語義通信理論方面取得多項突破性成果，建立了完整的語義信息理論框架，并提出了語義基物理模型、非線性變換編碼等多項關鍵技術，還搭建了國際首個面向 6G 通信與智能融合的外場試驗網，驗證了語義通信在多項通信核心基礎指標上有顯著性能提升，為語義通信市場發展提供了技術支撐。
政策支持：國家對語義通信標準化工作大力支持，已成立針對語義通信國際標準化的任務組，由相關團隊牽頭，運營商、設備商、終端廠商等國際國內 30 余家單位積極參與，推動語義通信技術的國際標準化，為產業發展營造了良好政策環境。
市場需求旺盛：隨著 5G、物聯網、人工智能等技術的發展，沉浸式視頻傳輸、無人車聯、無人機網絡、泛在連接衛星通信及大規模物聯網等場景對通信技術的要求不斷提高5。語義通信以任務為主體先理解后傳輸，能大幅提升通信系統的傳輸效率和可靠性，可滿足這些新興場景的需求。
產業基礎雄厚：中國通信行業經過多年發展，已形成龐大的產業規模，在通信設備制造、網絡建設、運營服務等方面具有強大的實力。如華為、中興等通信設備制造商在全球具有較高的市場份額，中國移動、中國電信、中國聯通等運營商擁有完善的通信網絡和大量的用戶資源，為語義通信的應用和推廣提供了堅實的產業基礎。
二、劣勢（Weaknesses）
技術成熟度待提高：盡管在語義通信理論和關鍵技術上取得了進展，但整體技術仍處于發展階段，與傳統通信技術相比，成熟度還不夠高。例如，目前語義通信還缺乏像傳統通信那樣嚴謹的數學理論支撐，在實際應用中可能存在穩定性和可靠性方面的問題。
人才短缺：語義通信涉及到通信、人工智能、數學等多個學科領域的知識，需要既懂通信原理又掌握人工智能技術的復合型人才。目前，這種復合型人才相對短缺，可能會限制語義通信市場的發展速度。
成本較高：語義通信技術的研發和應用需要大量的資金和資源投入，包括算法開發、設備制造、網絡升級等方面。在技術發展初期，由于規模效應尚未形成，成本較高，可能會導致產品和服務的價格相對較高，影響市場的推廣和普及。
三、機會（Opportunities）
6G 發展機遇：6G 作為未來通信技術的發展方向，對通信性能提出了更高的要求。語義通信被認為是 6G 的候選技術之一，隨著 6G 的發展，語義通信有望得到更廣泛的應用和推廣。例如，在 6G 的智能工業、智能交通等應用場景中，語義通信可以更好地滿足低時延、高可靠性的通信需求。
行業數字化轉型：各行業的數字化轉型進程不斷加快，對通信技術的需求日益多樣化。語義通信可以為醫療、金融、教育等行業提供更高效、智能的通信解決方案，助力行業實現數字化升級。比如在醫療領域，語義通信可用于遠程醫療診斷，準確傳輸患者的病情信息。
國際市場拓展：在語義通信國際標準化的推動下，中國的語義通信技術和產品有機會走向國際市場，參與全球競爭。憑借技術優勢和成本優勢，中國企業可以在國際市場上占據一定的份額，提升中國在全球通信領域的影響力。
四、威脅（Threats）
競爭激烈：全球語義通信市場競爭激烈，國外一些科技巨頭和通信企業也在積極開展語義通信技術的研發和應用。例如，美國、歐盟等地區的企業在人工智能和通信領域具有較強的實力，可能會對中國企業形成競爭壓力。
安全與隱私問題：語義通信涉及到對信息的理解和處理，可能會面臨更多的安全和隱私風險。如何保障語義信息的安全傳輸和存儲，防止用戶信息泄露，是語義通信市場發展需要解決的重要問題。
標準不統一：目前，語義通信行業還沒有形成統一的國際標準，不同企業的技術和產品之間可能存在兼容性問題。這會增加市場的不確定性，影響用戶的選擇和市場的發展，也不利于產業的規模化發展。
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